Ученые записали на ДНК живых бактерий видеоролик с движущейся лошадью

Дата: 13 июля 2017, 10:26

ДНК, спейсеры, видеоролик, Гарвардский университет, CRISPR

ДНК оказалась отличным носителем для архивирования данным, считают ученые из Гарвардского университета США. С помощью технологии кодирования CRISPR они смогли «записать» на ДНК живых бактерий один из старейших видеороликов (1878 г.) – движущаяся лошадь, снятая фотографом Эдвардом Мэйбриджем. Статья об этом опубликована в журнале Nature.

Ученые воспользовались уникальным механизмом бактерий записывать в свои ДНК фрагменты ДНК вирусов (спейсеры) для последующего их распознавания и стимулирования иммунного ответа. «Используя интегразу Cas1-Cas2, микробная иммунная система CRISPR-Cas хранит нуклеотидное содержание вторгшихся вирусов для придания адаптивного иммунитета. Во время использования эта система имеет потенциал для записи произвольной информации в геном», — говорится в статье.

Ученые при помощи CRISPR-Cas кодировали значения пикселей черно-белых изображений и короткого фильма в геномах. Сначала они закодировали и считали с ДНК изображение человеческой руки. Затем они так же закодировали и реконструировали кадры из классической движущейся лошади, вернее последовательность фотографий – ранний предшественник движущихся изображений. Ученые смогли восстановить фильм с точность до 90%, секвенируя бактериальную ДНК.

Хотя эту технологию можно использовать различными способами, исследователи надеются с ее помощью изучать мозг. «Мы хотим использовать нейроны для регистрации молекулярной истории мозга через развитие», — сказал невролог Сет Шипман. «Такой молекулярный магнитофон позволит нам в конечном итоге собирать данные из каждой клетки в мозге сразу, без необходимости получать доступ, напрямую наблюдать за клетками или разрушать систему для извлечения генетического материала или белков», отметил ученый. Об этом сообщают Национальные институты здоровья США.

The post Ученые записали на ДНК живых бактерий видеоролик с движущейся лошадью appeared first on РИА АМИ.

Powered by WPeMatico

Яндекс.Метрика